https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/issue/feed Anales de Lingüística 2021-12-21T00:00:00+00:00 Daniela Soledad Gonzalez dsgonzalez@ffyl.uncu.edu.ar Open Journal Systems <p>La Revista <em>Anales de Lingüística</em> fue fundada en el año 1940 por el filólogo catalán Joan Corominas, fundador también del Instituto de Lingüística de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad Nacional de Cuyo y autor del célebre <em>Diccionario Crítico Etimológico de la Lengua Castellana</em>, entre otros grandes diccionarios y obras adicionales. Aparte de constituir un órgano difusor de las actividades del Instituto de Lingüística, ya desde su origen la revista tuvo alcance internacional, pues en ella publican lingüistas de la talla del propio Corominas, Leo Spitzer, Robert Salmon, Antonio Tovar, Theodor Elwert y Salvador Canals Frau. Si bien en sus inicios la revista puso un énfasis especial en los estudios etimológicos, poco a poco fue ampliando su horizonte temático hasta incluir en la actualidad trabajos de diversas disciplinas lingüísticas, como la Sociolingüística, la Lingüística Antropológica, la Psicolingüística (en especial, sobre los procesos de comprensión y producción de textos), la Filología Hispánica, la Gramática (sobre todo, descriptiva y cognitivo-funcional), el Análisis del Discurso (en particular, del académico-científico), la Lingüística Aplicada y la Filosofía del Lenguaje, entre otras.</p> https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5520 Introducción 2021-12-20T21:15:24+00:00 Rogelio Nazar rogelio.nazar@pucv.cl 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5521 El lenguaje natural como lenguaje formal 2021-12-20T21:19:55+00:00 Franco Martín Luque francolq@unc.edu.ar <p>La teoría de lenguajes formales es útil para el estudio de los lenguajes naturales. En particular, resulta de interés estudiar la adecuación de los formalismos gramaticales para expresar los fenómenos sintácticos presentes en el lenguaje natural. Primero, ayuda a trazar hipótesis acerca de la naturaleza y complejidad de las competencias lingüísticas de los hablantes-oyentes del lenguaje, un interrogante fundamental de la lingüística y otras ciencias cognitivas. Además, desde el punto de vista de la ingeniería, permite conocer limitaciones prácticas de las aplicaciones basadas en dichos formalismos. En este artículo se hace una introducción al problema de la adecuación de los formalismos gramaticales para el lenguaje natural, introduciendo también algunos conceptos de la teoría de lenguajes formales necesarios para esta discusión. Luego, se hace un repaso de los formalismos que han sido propuestos a lo largo de la historia, y de los argumentos que se han dado para sostener o refutar su adecuación.</p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5522 Análisis de rasgos lingüísticos con técnicas de procesamiento del lenguaje natural en la detección temprana de depresión 2021-12-20T21:28:07+00:00 María José Garciarena Ucelay mjgarciarenaucelay@gmail.com Leticia Cecilia Cagnina lcagnina@gmail.com Marcelo Luis Errecalde merrecalde@gmail.com <p class="RESUMEN"><span lang="ES-AR">El desarrollo de métodos computacionales que utilizan información de la Web para la detección temprana de riesgos es un área de investigación socialmente relevante, científicamente atractiva y actualmente en pleno crecimiento. La depresión es uno de los trastornos mentales más frecuentes a nivel mundial y con alta incidencia de suicidio en los casos más severos. Por lo tanto, su detección temprana podría derivar en un tratamiento a tiempo e incluso salvar vidas. En este trabajo, se analiza la relación que existe entre los modelos computacionales que permiten la detección automática de depresión y las propiedades lingüísticas del texto escrito por personas que experimentan la enfermedad. Se utilizan representaciones textuales que forman parte del estado del arte en clasificación de documentos y que cubren aspectos lingüísticos, sintácticos y semánticos. Los resultados obtenidos con clasificadores estándares indican que las incrustaciones de palabras capturan información precisa para detectar indicios de depresión de forma rápida y segura.</span></p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5523 Análisis del lenguaje en grupos de apoyo en Internet de salud mental 2021-12-20T21:38:48+00:00 Gabriela Ferraro gabriela.ferraro@csiro.com.au Luis Salvador-Carulla luis.salvador-carulla@anu.edu.au <p>Dar asistencia a los moderadores de Grupos de Ayuda en Internet es importante para asegurar su uso de forma segura. Métodos de clasificación de textos que analizan el lenguaje utilizado en estos forums es una de las posibles soluciones. Esta investigación trata de utilizar tecnologías del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para construir un sistema de clasificación de triaje usando datos del forum de salud mental Reachout.com. Al comparar con el estado de la cuestión, nuestra propuesta alcanza el mejor rendimiento para la clase <em>crisis </em>(52%), siendo ésta la de mayor importancia.</p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5524 Modelos de aprendizaje profundo para comprensión de textos y una implementación prototípica de GPT-2 para una tarea específica de generación de lenguaje natural 2021-12-20T21:53:06+00:00 Fernando Balbachan fernando.balbachan@natural.do Natalia Flechas nataliaflechas@outlook.com Ignacio Maltagliatti ignacio.maltagliatti@natural.do Francisco Pensa francisco.pensa@natural.do Lucas Ramírez ucas.ramirez@natural.do <p>Desde el año 2013, el paradigma conexionista en procesamiento de lenguaje natural (PLN) ha venido resurgiendo en ámbitos académicos a partir de nuevas arquitecturas para luego ser adoptado en la industria de software. Este paradigma hace uso de poderosos recursos de cómputo, en una revolución algorítmica conocida como aprendizaje profundo (<em>Deep Learning</em>). Numerosas y sucesivas propuestas superadoras se han ofrecido en una vertiginosa carrera por obtener métricas (<em>benchmarking</em>) que se acercaran al estado del arte para tareas generales de PNL, según diversos estándares (BLEU, GLUE, SuperGLUE). A partir de 2018, con la revolución de los <em>transformers</em> en los últimos dos años (ELMo, BERT y GPT-2), los modelos de Deep Leaning atrajeron aún más el interés de la comunidad científica, de la industria y de neófitos. En este artículo, proponemos una sucinta pero exhaustiva historización de los modelos que han venido evolucionando durante esta revolucionaria última década y ofrecemos, a modo de ejemplo ilustrativo, una arquitectura de implementación completa de Deep Learning para el modelo de código abierto más reciente GPT-2, entrenado para una tarea específica de generación de slogans comerciales en cualquier segmento de producto.</p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5525 KIND: Un proyecto de inducción automática de taxonomías léxicas 2021-12-20T22:06:56+00:00 Rogelio Nazar rogelio.nazar@pucv.cl <p>&nbsp;</p> <p>Este artículo presenta una descripción del Proyecto Kind, un algoritmo para inducción automática de taxonomías léxicas a partir de corpus. La inducción de taxonomías consiste en el descubrimiento de relaciones de hiperonimia entre pares sustantivos, ya sea mono o poliléxicos, y en la integración de estos pares en estructuras mayores. La metodología propuesta es fundamentalmente estadística y tiene mínimo requerimiento de recursos lingüísticos, característica que facilita la reproducción de experimentos en distintas lenguas. Las lenguas con las que se ha experimentado hasta ahora son castellano, inglés y francés. La implementación del algoritmo y un demostrador en línea se encuentran disponibles como código abierto en el sitio web del proyecto.</p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/analeslinguistica/article/view/5519 El papel de los jóvenes en el mantenimiento de lenguas minoritarias: El caso del criollo limonense, Costa Rica 2021-12-20T21:03:38+00:00 Luz Marina Vásquez Carranza luz.vasquez@cr.ac.cr <p>En este artículo se analiza el papel que podría jugar la población joven en los procesos de revitalización y fortalecimiento de una lengua minoritaria en Costa Rica, a saber, el Criollo Limonense (CL). Esta lengua minoritaria es una lengua claramente debilitada debido a procesos sociopolíticos y, a pesar de esfuerzos realizados por parte de diversos sectores para garantizar su legitimidad, aún no se considera como una lengua regional o nacional ni es parte del currículo escolar. Este artículo describe la experiencia con un grupo de 18 jóvenes afro-limonenses con edades entre los 13 y los 22 años, quienes opinan sobre su lengua criolla mediante grupos focales. La gran mayoría de ellos indican que hablan criollo limonense, aunque admiten que ha sido mayormente sustituido por la lengua dominante. Revelan que utilizan el CL principalmente en contextos en los cuales desean mostrar un sentido de identidad y pertenencia entre pares afro limonenses, para relacionarse con familiares cercanos, así como también con amigos afro y para excluir a pares no-afro; utilizan el CL tanto dentro de sus comunidades como fuera de ellas a fin de sentirse parte de un mismo grupo. Alegan que sus padres acostumbraban hablarles solamente en CL, pero en las últimas décadas lo hacen en español. No obstante, creen que las personas jóvenes podrían y deberían contribuir a fortalecer su lengua por considerarla parte esencial de su identidad. Proponen una serie de maneras por medio de las cuales pueden contribuir con ello, principalmente desde dentro de sus familias y comunidades.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p> 2021-12-21T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística