La lectura fácil de los saberes complejos

Sugerencias de la inteligencia artificial en la simplificación de la escritura científico-académica

Autores/as

  • Pablo von Stecher Universidad de Buenos Aires, CONICET

DOI:

https://doi.org/10.48162.rev.5.154

Palabras clave:

Escritura académica, Inteligencia artificial, Regulación discursiva, Lectura fácil

Resumen

Este artículo analiza las recomendaciones sobre el uso del lenguaje para la escritura de investigación proporcionadas por la Inteligencia Artificial, en este caso, las sugerencias de tres chatbots de consulta habitual en el ámbito académico: ChatGPT (OpenAI, 2025), Gemini (Google, 2025) y Copilot (Microsoft, 2024). El trabajo se inscribe en un enfoque glotopolítico, perspectiva crítica interesada en estudiar las intervenciones sociales sobre el lenguaje, y articula herramientas del análisis del discurso con el fin de indagar en los recursos instructivos y explicativos propuestos. Por un lado, se mostrará que si bien estas sugerencias recuperan lineamientos tradicionalmente representativos sobre la escritura del ámbito científico (en términos de concisión, formalidad y objetividad), el propósito de simplificación que orienta las indicaciones conduce a distintas tensiones en la información proporcionada. Tal simplificación responde a la lógica de la “lectura fácil”, forma de recepción mayormente asociada a situaciones de uso del lenguaje claro, que busca instalarse en prácticas que necesariamente precisan operaciones cognitivas más desarrolladas. Por otro lado, y por momentos en disputa con estos criterios facilitadores, se mostrará que los consejos apuntan a proveer al texto de una apariencia discursiva rigurosa y especializada –apropiada para el ámbito académico profesional– a través de reformulaciones léxicas y sintácticas y de cambios enunciativos puntuales. Paralelamente, a lo largo del trabajo, se expondrá cómo los distintos recursos instructivos de los asistentes (estrategias de facilitación y repetición, ejemplos opositivos y contraejemplos exagerados, recursos visuales) tienden a una subestimación del interlocutor académico.

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Biografía del autor/a

Pablo von Stecher, Universidad de Buenos Aires, CONICET

Doctor en Lingüística (UBA) e investigador independiente del CONICET con sede de trabajo en el Instituto de Lingüística (UBA). Se desempeña como profesor de Análisis del Discurso en la Universidad Nacional de Hurlingham. Sus temas de investigación se centran en el estudio del discurso científico y de las políticas e intervenciones que regulan el uso de lenguas en la comunicación de la ciencia.

 

Citas

Alcaraz Ariza, M. y Salager-Meyer, M. (2002). ¿Cómo ha cambiado la disensión en la prosa médica española durante el período 1930-1999? Panacea, Revista de Medicina, Lenguaje y Traducción, 3(7), 65-69. https://www.tremedica.org/wp-content/uploads/n7_Alcaraz_Salager.pdf

Altmäe, S., Sola-Leyva, A. y Salumets, A. (2023). Artificial intelligence in scientific writing: a friend or a foe? Reproductive Biomedicine Online, 47(1), 3-9.https://www.rbmojournal.com/article/S1472-6483(23)00219-5/fulltext

Ananiadou, S., McNaught, J., Thompson, P. (2012). The English Language in the Digital Age. Springer Nature.

Aniceto, P. (2025). La simplificación automática del habla común: el lenguaje claro y su tecnificación. Heterotopías. Revista del área de estudios críticos del discurso, 8 (15). https://revistas.unc.edu.ar/index.php/heterotopias/article/view/49201/49376

Arnoux, E. (2016). La perspectiva glotopolítica en el estudio de los instrumentos lingüísticos: aspectos teóricos y metodológicos. Matraga, 38, 18-42.

Arnoux, E. (2019). El Análisis del Discurso como campo académico y práctica interpretativa. En O. Londoño Zapata, O. y G. Olave (Coords.), Métodos de Análisis del Discurso. Perspectivas Argentinas (pp. 19-40). Ediciones de la U.

Arnoux, E. y del Valle, J. (2010). Las representaciones ideológicas del lenguaje. Discurso glotopolítico y panhispanismo. Spanish in Context, 7(1), 1-24.

Arnoux, E., Di Stefano, M. y Pereira, C. (1999). La lectura y la escritura en la Universidad. Eudeba.

Arnoux, E. y Lauria, D. (2023). La prescripción en los discursos sobre la lengua. En C. López Ferrero, I. Carranza y T. van Dijk (Eds.), The Routledge Handbook of Spanish Language Discourse Studies (pp. 129-142). Routledge.

Bahja, M. (2021). Natural Language Processing Applications in Business. En R. Wu, Robert y M. Mircea (Eds.), E-Business - Higher Education and Intelligence Applications. IntechOpen. https://www.researchgate.net/publication/351745347_Natural_Language_Processing_Applications_in_Business

Bajtín, M. (1979). Estética de la creación verbal. Siglo XXI.

Barrot, J. (2024). Leveraging Google Gemini as a research writing tool in higher education. Technology, Knowledge and Learning, 30(1), 593-600.

Becker, L. (2020). Lenguaje claro/llano/ciudadano y lectura fácil: ¿nuevas variedades de comunicación digital de masas más allá del español general/común/total o internacional/neutro? En S. Greußlich y F. Lebsanft (Eds.), El español, lengua pluricéntrica. Discurso, gramática, léxico y medios de comunicación masiva (pp. 223-249). V&R unipress & Bonn University Press.

Becker, L. (2023). El lenguaje claro o ciudadano en América Latina ¿un movimiento glotosocial, una nueva regulación democratizadora de la discursividad pública o una herramienta hegemónica? En E. Arnoux y R. Bein (Eds.), Semiótica y política en el discurso público, vol. 2 (pp. 81-103). Biblos.

Bürki, Y. (2023). Retos frente a las tecnologías digitales del lenguaje. Una perspectiva glotopolítica. Traslaciones, 10(20), 70-99. https://doi.org/10.48162.rev.5099

Cammertoni, M., Secul, C. y Viñas, M. (14-16 de septiembre de 2023). La escritura académica y el rol de la Inteligencia Artificial. Conferencia del Congreso Internacional WEDUCI, La Plata, Argentina. https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.16632/ev.16632.pdf

Cantamutto, L. (2023). Estilo digital, lenguaje juvenil y gestión de vínculos: del lenguaje SMS al modo sticker. Revista Argentina de Investigación Educativa, III(5), 199-225. https://portalrevistas.unipe.edu.ar/index.php/raie/article/view/220/288

Cheng, A., Calhoun, A. y Reedy, G. (2025). Artificial intelligence-assisted academic writing: recommendations for ethical use. Advances in Simulation, 10. https://advancesinsimulation.biomedcentral.com/articles/10.1186/s41077-025-00350-6

Chetwind, E. (2024). Ethical use of artificial intelligence for scientific writing: current trends. Journal of Human Lactation, 40(2), 211-215. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/08903344241235160

Del Valle, J. (2024). Lo político del lenguaje. Verba Volant.

Di Stefano, M. (2021). La enseñanza de la escritura como crítica: un abordaje glotopolítico. En E. Arnoux, L. Becker y J. del Valle (Comps.), Reflexiones glotopolíticas desde y hacia América y Europa (pp. 289-298). Peter Lang.

Díaz-Cuevas, A. y Rodríguez Herrera, J. (2024). Usos de la Inteligencia Artificial en la escritura: experiencias de estudiantes universitarios en 2024. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 21 (42), 25-44. https://doi.org/10.29197/cpu.v21i42.595

El Colegio de México (2025). Diccionario de Español de México. https://dem.colmex.mx/

Esfandiari, R. y Allaf-Akbary, O. (2025). Assessing the impact of Microsoft Copilot and ChatGPT on EFL Learners International Metadiscourse in Argumentative Writing. Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 11(1), 47-73. https://doi.org/10.24310/ijtei.111.2025.20896

Galpin, R., Bryce, A. y Juzek, T. (2025). Exploring the structure of AI-induced language change in scientific English. The International FLAIRS Conference Proceedings, 38. https://journals.flvc.org/FLAIRS/article/view/138958

Google. (2025). Gemini 2.5 Flash (Versión de julio de 2025) [Modelo de IA generativa]. https://gemini.google.com/app.

Kannan, P. (2023). Addressing Equity in Natural Language Processing of English Dialects. Stanford University.

Khalifa, M. y Albadawy, M. (2024). Using artificial intelligence in academi writing and research: an essential productivity tool. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update 5 (1), 100145 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666990024000120?via%3Dihub

Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E. y Lause, J. (2025). Delving into LLM-assited writing in biomedical publicatio through excess vocabulary. Science Avances, 11 (27). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt3813

Kroskrity. P. (2000). Regimes of Language: Ideologies, polities and identities. University of New Mexico Press.

Lauria, D. (2018). Avances en el estudio de los instrumentos lingüísticos actuales de la lengua española: los dispositivos normativos híbridos y express. Circula. Revue d´idéologies linguistiques, 6, 90-113. http://dx.doi.org/10.17118/11143/11921

Lauria, D. (2019). Sobre el programa “Justicia en lenguaje claro” del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación (Argentina). Entremeios: Revista de Estudos do Discurso, 18, 43-61. http://dx.doi.org/10.20337/ISSN2179-3514revistaENTREMEIOSvol18pagina43a61

Manh Do, H. (2025). Potentials and pitfalls of Google Gemini in writing: Implications for educators. Assessing Writing, 65, 100955.

Maingueneau, D. (2009). Análisis de textos de comunicación. Ediciones Nueva Visión.

Microsoft Word (2024). Copilot (versión del 30 de junio de 2024). [Modelo de lenguaje de gran tamaño].

Mondal H. y Mondal, S. (2023). ChatGPT in academic writing: Maximizing its benefits and minimizing the risks. Indian J Ophthalmol, 71(12), 3600–3606.

Muñoz-Basols, J., Palomares Marín, M., Moreno-Fernández F. (2024). El Sesgo Lingüístico Digital (SLD) en la inteligencia artificial: implicaciones para los modelos de lenguaje masivos en español. Lengua y Sociedad, 23(2), 623-647. http://dx.doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.28665

Nogueira, S. (coord.) (2003). Manual de lectura y escritura universitarias. Prácticas de taller. Biblios

Nogueira, S. (2019). La brevedad en la escritura científica: representaciones de la concisión y la rapidez en la retórica clásica y en la Ciencia Abierta. Ciencia e Investigación, 69 (1), 21-32. http://aargentinapciencias.org/wp-content/uploads/2019/02/3-Nogueira-cei69-1-4.pdf

OpenAI. (2025). ChatGPT-5 (versión del 7 de agosto de 2025) [Modelo de lenguaje de gran tamaño]. https://chat.chatbot.app/?model=gpt-5

Rizzo, M. F. (2025). Inteligencia artificial y desigualdad (lingüística): reflexiones desde el sur. Laboratoria 2, 72-79. https://revistasacademicas.unsam.edu.ar/index.php/lb/article/view/1969/4283

Russell, S. y Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence. A modern approach. Pearson.

Sal Paz, J. (2026). El prompt como género discursivo digital: anatomía, dimensiones y tensiones en la era algorítmica. Estudos Linguísticos e Literários, 80, 271–319. https://www.periodicos.ufba.br/index.php/estudos/article/view/71657.

Salerno, P. y Villar, M. (2025). Interacción humanx-chatbot: estudio exploratorio sobre variedades lingüísticas, acomodación y desigualdad. Matraga, 32(65), 266-289 DOI: 10.12957/matraga.2025.88189

Salvagno, M., Gerli, A. y Taccone, F. (2023). Can artificial intelligence help for scientific writing. Critical Care, 27 (75) 1-5. https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-023-04380-2

Schneider, B. (2022). Multilingualism and AI: The Regimentation of Language in the Age of Digital Capitalism. Signs and Society 10 (3), 362-387. https://doi.org/10.1086/721757

Scotto, V. (2025a). Límites y desafíos de los grandes modelos de lenguaje para la escritura académica y científica: una revisión crítica en función del “uso experto”. Signo & Seña, 47, 61-84.http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/sys/article/view/16754/14972

Scotto, V. (25-27 de septiembre de 2025b). Lenguaje, inteligencia artificial y enseñanza: desafíos y oportunidades en el aula contemporánea. Conferencia en las VII Jornadas de Jóvenes Lingüísticas. Universidad de Buenos Aires.

Spataro, J. (2023). Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work. https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/

Stahl, Ch., Jung, S. y Rosser, A. (2021). Natural language processing and entrustable professional activity text feedback in surgery: A machine learning model of resident autonomy. The American Journal of Surgery, 221 (2), 395 375.https://www.americanjournalofsurgery.com/article/S0002-9610(20)30768-6/abstract

UNTREF, Universidad Nacional de Tres de Febrero, (2015). Diccionario Latinoamericano de la Lengua Española. http://diccionario.untref.edu.ar/diccionario.php

Von Stecher, P. (2020). “Sea conciso pero informativo”. Recomendaciones discursivas en revistas científicas argentinas. Signo & Seña, 38, 83 104. http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/sys/article/view/9991

Von Stecher, P. (2023). Uso de lenguas y uniformización de la escritura en revistas científicas argentinas. Études romanes de Brno, 44, 383-404. http://dx.doi.org/10.5817/ERB2023-1-22

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Publicado

30-06-2026

Cómo citar

von Stecher, P. (2026). La lectura fácil de los saberes complejos: Sugerencias de la inteligencia artificial en la simplificación de la escritura científico-académica. Traslaciones. Revista Latinoamericana De Lectura Y Escritura, 13(25), 178-200. https://doi.org/10.48162.rev.5.154