Geometría computacional y análisis biomecánico de una intervención endovascular en aneurismas cerebrales mediante láminas delgadas de Kirchoff-Love de espesor variable

Autores/as

  • Nicolás Muzi Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria - Universidad Nacional de Cuyo - CONICET
  • Francesco Camussoni Instituto Balseiro - Universidad Nacional de Cuyo - Grupo de Física Estadística e Interdisciplinaria (FiEstIn) Centro Átomico Bariloche CNEA
  • Luis Moyano Instituto Balseiro - Universidad Nacional de Cuyo - Grupo de Física Estadística e Interdisciplinaria (FiEstIn) Centro Átomico Bariloche CNEA
  • Daniel Millán Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria - Universidad Nacional de Cuyo - CONICET

Resumen

En la actualidad, los mecanismos de ruptura de aneurismas intracraneales no han sido caracterizados en su totalidad. El riesgo de ruptura durante la intervención endovascular de oclusión podría incrementarse debido a cargas localizadas en regiones cercanas al cuello del aneurisma, una situación común durante el procedimiento. Como un primer acercamiento al desarrollo de un análisis aplicable a una gran cantidad de casos con relevancia estadística, describimos la cinemática de deformación mediante un modelo de láminas delgadas geométricamente no lineales bajo la teoría de Kirchhoff-Love, en conjunto con un modelo material hiperelástico de Kirchhoff-St. Venant. Si bien este modelo no refleja la complejidad del tejido arterial, este enfoque nos permite considerar la aplicación de una carga localizada en múltiples ubicaciones de la arteria para una base de datos con número significativo de casos, imitando el efecto de un microcatéter utilizado en el tratamiento endovascular. Realizamos simulaciones numéricas en 4 casos de la base de datos AneuriskWeb, y presentamos resultados preliminares considerando un espesor variable entre la arteria y el domo del aneurisma, poniendo el foco en la construcción de las mallas de superficie y en los experimentos realizados.

Palabras clave: Aneurismas intracraneales, Biomecánica de arterias cerebrales, Mecánica computacional, Procesamiento de mallas de superficie.

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Publicado

06-07-2022