Analysis of the Socio-Spatial Determinants of Health in the State of Yucatán
DOI:
https://doi.org/10.48162/rev.40.078Keywords:
geography of health, socio-spatial conditions of health, spatial distributionAbstract
The social conditions in which individuals develop have defined in some way their opportunities for life or death, where characteristics such as gender, ethnicity, poverty, among others; they determine the access that the individual or society has to health. Analysing these socio-spatial determinants of health is of utmost importance to understand the inequalities in access to health that affect societies, in order to propose solutions that promote greater health equity. This research proposes to analyze the distribution and spatial variation of the socio-spatial conditioning index of health in the state of Yucatán, with the purpose of identifying priority territories. To achieve the objective, an exploratory analysis of spatial data was used through three techniques in the GeoDa software. These results will strengthen decision-making and the design of public policies in the field of health focused on reducing inequalities and inequities in access to health.
References
Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
Buzai, G. D. (2019). Condicionantes socioespaciales de la salud. Definición de áreas críticas en la cuenca del río Luján, Argentina. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (24), 99–115. Recuperado de: https://doi.org/10.21138/GF.6500
Buzai, G. (2014). Mapas Sociales Urbanos. Buenos Aires, Argentina: Lugar Editorial.
Buzai, G. y Delfino, H. (2014). Análisis exploratorio de datos espaciales en el estudio de la relación entre el mapa social y la salud en la ciudad de Luján, Argentin. Revista Geográfica Del Sur; 5 (8). Pp.11-23. Recuperado de: https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/105310
Buzai, G.D. y Santana, M.V. (2018). Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS): Bases y alcance conceptual. Anuario de la División Geografía. Universidad Nacional de Luján. N° 12, pp.157- 171. Recuperado de: https://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/626
Buzai, G., Villerías, I. (2018). Análisis espacial cuantitativo de los determinantes sociales de la salud (DSS) en la cuenca del río Luján (provincia de Buenos Aires, Argentina). Revista Estudios Socioterritoriales, Vol.1 No. 3. Pp. 155 - 169. Recuperado de: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1853-43922018000100010&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Charlesworth, M. (1993). Biowthics in a liberal Society. Cambridge: University Press.
Chasco, Y. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Instituto L.R. Klein, Dpto. de Economía Aplicada. Universidad Autónoma de Madrid.
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised edition). New York: Wiley.
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) (2020). Plataforma para el Análisis Territorial de la Pobreza (PATP). México: CONEVAL. Recuperado de: https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/Plataforma-Analisis-Territorial-de-la-Pobreza.aspx
Daniels, N. (1988). Just Health Care. Cambridge: Cambridge University Press.
Dieterlen, P. (2014): Justicia distributiva, pobreza y género. Revista de Filosofía Open Insight, Vol. V, No. 8. Pp. 29-59. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/4216/421639458004.pdff
Dieterlen, P. (2015). Justicia distributiva y salud. México: Fonde de Cultura Económica.
Dubos, R. (1975). El espejismo de la salud. México: Fondo de Cultura Económica
Fuenzalida, M.; Miranda, M. y Cobs, V. (2013). Análisis Exploratorio de Datos Espaciales aplicado a MP10 y admisión hospitalaria. Evidencia para áreas urbanas chilenas contaminadas por humo de leña. Geografía y Sistemas de Información Geográfica. (GESIG-UNLU, Luján). Año 5, N° 5. Pp. 109-128. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/340720440_Analisis_Exploratorio_de_Datos_Espaciales_Aplicado_a_MP10_y_Admision_Hospitalaria_Evidencia_para_Areas_Urbanas_Chilenas_Contaminadas_por_Humo_de_Lena
Granados, A. (2019). Inequidad espacial en acceso a salud: el caso de la Zona Metropolitana del Valle de México. Revista de economía, 36 (93). Pp. 31-61. https://doi.org/10.33937/reveco.2019.105
Gutiérrez, J.; García, S.; Espinosa, R. y Balandrán, D. (2016). Desigualdad en indicadores de resultados y acceso a la salud para niños en México: análisis de tres encuestas de salud. Salud Publica, 58 (6). Pp. 648 – 656. https://doi.org/10.21149/spm.v58i6.7921
INEGI (2020a). División territorial: Yucatán. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/temas/mg/
INEGI (2020b). Censo de Población y Vivienda, 2020. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/
INEGI. (2020c). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2022//
Martínez, S. y Castaño, A. (2019). Justicia Distributiva. EA producción académica. Bogotá: Universidad Católica de Colombia. Recuperado de: https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/15fbec47-95a8-490d-90bd-b4cb99121898/content
Olivera, A. (1993). Geografía de la salud. España: Síntesis.
Organización de las Naciones Unidas (ONU) (1966). Asamblea General de las Naciones Unidas. Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales. New York: ONU. Recuperado de: https://www.ohchr.org/es/instruments-mechanisms/instruments/international-covenant-economic-social-and-cultural-rights
Organización Mundial de la Salud. (2023). Seguimiento de la cobertura sanitaria universal: Informe de seguimiento mundial 2023. Geneva: OMS. Recuperado de: https://www.who.int/publications/i/item/9789240080379
Organización Mundial de la Salud. (2010). Subsanar las desigualdades en una generación. Alcanzar la equidad sanitaria actuando sobre los determinantes sociales de la salud. Informe final de la Comisión de los Determinantes Sociales de la Salud. New York: OMS.
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2006). Working together for health: The World Health Report
Ginebra: OMS. Recuperado de: https://www.who.int/whr/2006/en//
Organización Panamericana de la Salud. (2012). Declaración de Alma- Ata. Kazajistán: OPS.
Ortiz, F. (1985). La enfermedad y el hombre. México: Nueva imagen.
Pandini, A. (1998). Extractado de La enfermedad y el concepto de castigo. Montevideo: Editorial ACUPS.
Rawls, John. (1995). Teoría de la justicia. México: Fondo de Cultura Económica.
Rucinque, H. F. y Durango, J. (2004). El centenario de Ratzel. GeoTrópico, 2 (2). Pp. 45-50. Recuperado de: http://www.geotropico.org/2_2_Editorial.pdff
Santana, M.; Santana, G.; Rosales, E.; Manzano, L.; Serrano, R. (2018). Observatorio geográfico de salud y riesgos en México, como sistema de apoyo para la ordenación territorial en salud. Proyección, XII. Pp. 1-25. Recuperado de: https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/12481/11santana-proyeccion23.pdf
Secretaria de Economía (2023). Data México. México: Secretaría de Economía. Recuperado de: https://www.economia.gob.mx/datamexico/
Secretaria de Fomento Turístico (SEFOTUR) (2022). Observatorio de Turístico de Yucatán. México: SEFOTUR. Recuperado de: https://www.observaturyucatan.org.mx/public/publicaciones/2022/1-Informe%20Resultados.pdf
Secretaria de Salud (SS). (2020). Dirección General de Información de Salud. México: SS. Recuperado de: https://www.gob.mx/salud/acciones-y-programas/direccion-general-de-informacion-en-salud-dgis
Sen, A. (2011). La idea de la justicia. Buenos Aires: Taurus.
Serrano, E. (2005). La teoría aristotélica de la justicia. Isonomía (22), 123-160. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-02182005000100006&lng=es&tlng=es
Suárez, M.; Valdés, C.; Galindo, M.; Salvador, L.; Ruiz, N.; Alcántara, I.; López, M.; Rosales, A.; Lee, W.;
Benítez, H.; Juárez, M. del C.; Bringas, O.; Oropeza, O.; Peralta, A. y Garnica, R. (2020). Índice de vulnerabilidad ante el COVID-19 en México. Investigaciones Geográficas, (104). https://doi.org/10.14350/rig.60140
Urteaga, L. (1980). Miseria, miasmas y microbios. Las topografías médicas y el estudio del medio ambiente en el siglo XIX. Cuadernos Críticos de Geografía Humana Geocrítica. No. 29. Universidad de Barcelona, España.
Ver, J.M.; Cressie, N. y Glenn, D. (1993). Spatial models for spatial statistics: some unification. Journal of Vegetation Science, 4, 441-452. https://doi.org/10.2307/3236071
Vértiz, J.; Ramirez, P.; Ríos, G.; Sánchez, M.; Ochoa, M.; De Negri, A. y Saturno, P. (2024). Vulnerabilidad y barreras de acceso a los servicios de salud. Salud Publica, 66 (4). Pp. 556-570. Recuperado de: https://saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/16199
Villerías, I. (2017). Análisis espacial cuantitativo de los determinates sociales de la salud en México. Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG), 9(9). Pp. 216 -233. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/318200217_Analisis_espacial_cuantitativo_de_los_determinantes_sociales_de_salud_en_Mexico
Villerías, I. Villerías, S. Santiago, G. (2018). Análisis de la vulnerabilidad social en México: un enfoque desde los determinantes sociales de la salud. En: Santana, M., Hoyo, G., Santana, G., Zepeda, F., Calderón, J. (coords) Vulnerabilidad, Resiliencia y Ordenamiento Territorial. México: Universidad Autónoma del Estado de México. Pp. 593 – 614. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.11799/94607
Villerías, I. y Buzai, G. (2017). El mapa social del estado de Guerrero (México), 2010. Construcción basada en el cálculo de Puntajes de Clasificación Espacial. Revista Geográfica Digital. IGUNNE. Facultad de Humanidades. UNNE. Año 14. Nº 27, pp. 1-14. Recuperado de: https://hum.unne.edu.ar/revistas/geoweb/Geo27/archivos/villbuzai27.pdf
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Autor

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.






























