Análisis de los condicionantes socioespaciales de la salud en el Estado de Yucatán

Autores/as

  • Iliana Villerías Alarcón Universidad Nacional Autónoma de México
  • Lucas Chías Becerril Universidad de Toulouse II, Le Mirail

DOI:

https://doi.org/10.48162/rev.40.078

Palabras clave:

geografía de la salud, condicionantes socioespaciales de la salud, distribución espacial

Resumen

Los condicionantes socioespaciales de la salud son las circunstancias que intervienen en las oportunidades de vivir, enfermar o morir del individuo, características como el género, etnia, pobreza, entre otras; influyen en el acceso a la salud. Analizar estos condicionantes permite comprender las desigualdades en salud y proponer soluciones para una mayor equidad sanitaria. Esta investigación analiza la distribución y variación espacial del índice condicionantes socioespaciales de la salud en Yucatán, identificando territorios prioritarios. Se empleó el I de Moran y LISA utilizando el software GeoDa. Los resultados revelan patrones espaciales significativos de desigualdad en salud y clúster con bajos niveles de condiciones socioespaciales, principalmente al sur del estado. El análisis confirma que la distribución de los condicionantes en Yucatán no es homogénea ni aleatoria, sino que responde a factores socioeconómicos y geográficos que configuran las desigualdades en salud.

Biografía del autor/a

Iliana Villerías Alarcón, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctora en el área de Geografía y Desarrollo Geotecnológico por la Universidad Autónoma del Estado de México. Actualmente es becaria posdoctoral por parte de la Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) en el Instituto de Geografía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Desde el 2024 es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de la SECIHTI nivel candidato. Ha sido merecedora de dos reconocimientos en el área de Geografía social otorgados por la Academia de Geografía de la Sociedad Mexicana de Geografía y Estadística. Las líneas de investigación que realiza son Geografía de la Salud, Vulnerabilidad social y Análisis Espacial Cuantitativo con Sistemas de Información Geográfica.

Lucas Chías Becerril, Universidad de Toulouse II, Le Mirail

Doctor en Geografía por la Universidad de Toulouse, Le Mirail, Francia. Actualmente tiene el cargo de Coordinador del Laboratorio iSTAR, en el Instituto de Geografía UNAM. Es miembro de miembro del Sistema Nacional de Investigadores de la SECIHTI nivel II. Ha sido merecedor de diversas distinciones a nivel internacional como nacional, algunos de ellos son: Medalla al Mérito “Benito Juárez”. Sociedad Mexicana de Geografía y Estadística; por su labor como Coordinador de la Unidad Geotecnología Inteligente en Transporte y Sustentabilidad. Jorge Prozzi del Cockrell School of Engineering, The University of Texas at Austin. Center for Transportation Research. EUA. Sus líneas de investigación son: Análisis espacial cuantitativo con SIG y Geografía de los Transportes. Tiene más de 79 documentos de investigación publicados en forma de libros y artículos. Ha colaborado como Consultor en diversas dependencias, tanto públicas como privadas y, ha coordinado más de 30 proyectos vinculados al sector público relacionados principalmente con el sector transporte y la seguridad vial.

Citas

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.

Buzai, G. D. (2019). Condicionantes socioespaciales de la salud. Definición de áreas críticas en la cuenca del río Luján, Argentina. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (24), 99–115. Recuperado de: https://doi.org/10.21138/GF.6500

Buzai, G. (2014). Mapas Sociales Urbanos. Buenos Aires, Argentina: Lugar Editorial.

Buzai, G. y Delfino, H. (2014). Análisis exploratorio de datos espaciales en el estudio de la relación entre el mapa social y la salud en la ciudad de Luján, Argentin. Revista Geográfica Del Sur; 5 (8). Pp.11-23. Recuperado de: https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/105310

Buzai, G.D. y Santana, M.V. (2018). Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS): Bases y alcance conceptual. Anuario de la División Geografía. Universidad Nacional de Luján. N° 12, pp.157- 171. Recuperado de: https://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/626

Buzai, G., Villerías, I. (2018). Análisis espacial cuantitativo de los determinantes sociales de la salud (DSS) en la cuenca del río Luján (provincia de Buenos Aires, Argentina). Revista Estudios Socioterritoriales, Vol.1 No. 3. Pp. 155 - 169. Recuperado de: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1853-43922018000100010&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Charlesworth, M. (1993). Biowthics in a liberal Society. Cambridge: University Press.

Chasco, Y. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Instituto L.R. Klein, Dpto. de Economía Aplicada. Universidad Autónoma de Madrid.

Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised edition). New York: Wiley.

Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) (2020). Plataforma para el Análisis Territorial de la Pobreza (PATP). México: CONEVAL. Recuperado de: https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/Plataforma-Analisis-Territorial-de-la-Pobreza.aspx

Daniels, N. (1988). Just Health Care. Cambridge: Cambridge University Press.

Dieterlen, P. (2014): Justicia distributiva, pobreza y género. Revista de Filosofía Open Insight, Vol. V, No. 8. Pp. 29-59. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/4216/421639458004.pdff

Dieterlen, P. (2015). Justicia distributiva y salud. México: Fonde de Cultura Económica.

Dubos, R. (1975). El espejismo de la salud. México: Fondo de Cultura Económica

Fuenzalida, M.; Miranda, M. y Cobs, V. (2013). Análisis Exploratorio de Datos Espaciales aplicado a MP10 y admisión hospitalaria. Evidencia para áreas urbanas chilenas contaminadas por humo de leña. Geografía y Sistemas de Información Geográfica. (GESIG-UNLU, Luján). Año 5, N° 5. Pp. 109-128. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/340720440_Analisis_Exploratorio_de_Datos_Espaciales_Aplicado_a_MP10_y_Admision_Hospitalaria_Evidencia_para_Areas_Urbanas_Chilenas_Contaminadas_por_Humo_de_Lena

Granados, A. (2019). Inequidad espacial en acceso a salud: el caso de la Zona Metropolitana del Valle de México. Revista de economía, 36 (93). Pp. 31-61. https://doi.org/10.33937/reveco.2019.105

Gutiérrez, J.; García, S.; Espinosa, R. y Balandrán, D. (2016). Desigualdad en indicadores de resultados y acceso a la salud para niños en México: análisis de tres encuestas de salud. Salud Publica, 58 (6). Pp. 648 – 656. https://doi.org/10.21149/spm.v58i6.7921

INEGI (2020a). División territorial: Yucatán. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/temas/mg/

INEGI (2020b). Censo de Población y Vivienda, 2020. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/

INEGI. (2020c). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares. México: INEGI. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2022//

Martínez, S. y Castaño, A. (2019). Justicia Distributiva. EA producción académica. Bogotá: Universidad Católica de Colombia. Recuperado de: https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/15fbec47-95a8-490d-90bd-b4cb99121898/content

Olivera, A. (1993). Geografía de la salud. España: Síntesis.

Organización de las Naciones Unidas (ONU) (1966). Asamblea General de las Naciones Unidas. Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales. New York: ONU. Recuperado de: https://www.ohchr.org/es/instruments-mechanisms/instruments/international-covenant-economic-social-and-cultural-rights

Organización Mundial de la Salud. (2023). Seguimiento de la cobertura sanitaria universal: Informe de seguimiento mundial 2023. Geneva: OMS. Recuperado de: https://www.who.int/publications/i/item/9789240080379

Organización Mundial de la Salud. (2010). Subsanar las desigualdades en una generación. Alcanzar la equidad sanitaria actuando sobre los determinantes sociales de la salud. Informe final de la Comisión de los Determinantes Sociales de la Salud. New York: OMS.

Organización Mundial de la Salud (OMS). (2006). Working together for health: The World Health Report

Ginebra: OMS. Recuperado de: https://www.who.int/whr/2006/en//

Organización Panamericana de la Salud. (2012). Declaración de Alma- Ata. Kazajistán: OPS.

Ortiz, F. (1985). La enfermedad y el hombre. México: Nueva imagen.

Pandini, A. (1998). Extractado de La enfermedad y el concepto de castigo. Montevideo: Editorial ACUPS.

Rawls, John. (1995). Teoría de la justicia. México: Fondo de Cultura Económica.

Rucinque, H. F. y Durango, J. (2004). El centenario de Ratzel. GeoTrópico, 2 (2). Pp. 45-50. Recuperado de: http://www.geotropico.org/2_2_Editorial.pdff

Santana, M.; Santana, G.; Rosales, E.; Manzano, L.; Serrano, R. (2018). Observatorio geográfico de salud y riesgos en México, como sistema de apoyo para la ordenación territorial en salud. Proyección, XII. Pp. 1-25. Recuperado de: https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/12481/11santana-proyeccion23.pdf

Secretaria de Economía (2023). Data México. México: Secretaría de Economía. Recuperado de: https://www.economia.gob.mx/datamexico/

Secretaria de Fomento Turístico (SEFOTUR) (2022). Observatorio de Turístico de Yucatán. México: SEFOTUR. Recuperado de: https://www.observaturyucatan.org.mx/public/publicaciones/2022/1-Informe%20Resultados.pdf

Secretaria de Salud (SS). (2020). Dirección General de Información de Salud. México: SS. Recuperado de: https://www.gob.mx/salud/acciones-y-programas/direccion-general-de-informacion-en-salud-dgis

Sen, A. (2011). La idea de la justicia. Buenos Aires: Taurus.

Serrano, E. (2005). La teoría aristotélica de la justicia. Isonomía (22), 123-160. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-02182005000100006&lng=es&tlng=es

Suárez, M.; Valdés, C.; Galindo, M.; Salvador, L.; Ruiz, N.; Alcántara, I.; López, M.; Rosales, A.; Lee, W.;

Benítez, H.; Juárez, M. del C.; Bringas, O.; Oropeza, O.; Peralta, A. y Garnica, R. (2020). Índice de vulnerabilidad ante el COVID-19 en México. Investigaciones Geográficas, (104). https://doi.org/10.14350/rig.60140

Urteaga, L. (1980). Miseria, miasmas y microbios. Las topografías médicas y el estudio del medio ambiente en el siglo XIX. Cuadernos Críticos de Geografía Humana Geocrítica. No. 29. Universidad de Barcelona, España.

Ver, J.M.; Cressie, N. y Glenn, D. (1993). Spatial models for spatial statistics: some unification. Journal of Vegetation Science, 4, 441-452. https://doi.org/10.2307/3236071

Vértiz, J.; Ramirez, P.; Ríos, G.; Sánchez, M.; Ochoa, M.; De Negri, A. y Saturno, P. (2024). Vulnerabilidad y barreras de acceso a los servicios de salud. Salud Publica, 66 (4). Pp. 556-570. Recuperado de: https://saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/16199

Villerías, I. (2017). Análisis espacial cuantitativo de los determinates sociales de la salud en México. Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG), 9(9). Pp. 216 -233. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/318200217_Analisis_espacial_cuantitativo_de_los_determinantes_sociales_de_salud_en_Mexico

Villerías, I. Villerías, S. Santiago, G. (2018). Análisis de la vulnerabilidad social en México: un enfoque desde los determinantes sociales de la salud. En: Santana, M., Hoyo, G., Santana, G., Zepeda, F., Calderón, J. (coords) Vulnerabilidad, Resiliencia y Ordenamiento Territorial. México: Universidad Autónoma del Estado de México. Pp. 593 – 614. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.11799/94607

Villerías, I. y Buzai, G. (2017). El mapa social del estado de Guerrero (México), 2010. Construcción basada en el cálculo de Puntajes de Clasificación Espacial. Revista Geográfica Digital. IGUNNE. Facultad de Humanidades. UNNE. Año 14. Nº 27, pp. 1-14. Recuperado de: https://hum.unne.edu.ar/revistas/geoweb/Geo27/archivos/villbuzai27.pdf

Foto de la posta sanitaria San Gabriel (Departamento de Lavalle, Mendoza) fotografía tomada por Carolina Beceyro, diciembre de 2004. Coordenadas aproximadas: 32°19'39.11"S y 67°55'39.31"O. La antigua posta sanitaria San Gabriel, está localizada en el desierto lavallino, a unos 128 km de la Ciudad de Mendoza. En la imagen destaca el módulo habitacional donde se realizaba la atención y, junto a este, un trolebús abandonado. La posta estuvo en funcionamiento durante algunos años a partir de la década de 1990, para atender las necesidades de la población local, de distribución dispersa, con residencia en los puestos localizados en el interior de la zona árida. Actualmente existe un nuevo establecimiento asistencial. Edición de la fotografía realizada por Camila Britos Polastri

Descargas

Publicado

24-12-2025

Cómo citar

Villerías Alarcón, I., & Chías Becerril, L. (2025). Análisis de los condicionantes socioespaciales de la salud en el Estado de Yucatán. Boletín e studios Geográficos, (124), 98–124. https://doi.org/10.48162/rev.40.078

Número

Núm. 124 (2025)

Sección

Dossier

Licencia

Derechos de autor 2025 Autor

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.