A Inteligência Artificial no Ensino Superior
Um olhar crítico sobre sua implementação na Licenciatura em Ciências da Educação do Instituto de Ensino Superior N° 7 (Venado Tuerto, Santa Fe - Argentina)
Palavras-chave:
ensino superior, tecnologia educacional, formação docente, inteligência artificialResumo
A irrupção da inteligência artificial (IA) no campo educativo apresenta oportunidades e desafios que exigem uma reflexão crítica sobre sua integração na formação docente. Este trabalho centra-se em uma experiência pedagógica desenvolvida no âmbito do Estágio de Práticas IV do Programa da Licenciatura em Ciências da Educação do Instituto de Ensino Superior N° 7, da cidade de Venado Tuerto (Santa Fé, Argentina), onde foi proposto aos estudantes utilizarem uma ferramenta de IA generativa para planejar uma aula sobre um tema específico, com o objetivo de avaliar e refletir sobre suas potencialidades e limitações no planejamento didático. A experiência evidenciou que a intervenção docente é imprescindível para contextualizar, enriquecer e atribuir sentido pedagógico às respostas geradas pela Inteligência Artificial, contribuindo para a construção da noção de prompt artesanal.
O artigo também recupera discussões teóricas relacionadas aos desafios éticos, políticos e sociais decorrentes do uso dessas tecnologias, bem como suas implicações para a transformação do ensino superior. Conclui-se que a IA pode ser uma ferramenta valiosa nas fases iniciais do planejamento pedagógico, ao potencializar a reflexão crítica e a criatividade do professor. Ela não substitui o educador; pelo contrário, desafia-o a assumir um papel ativo como mediador, criador de experiências e promotor de um uso ético, contextualizado e pedagogicamente significativo dessas tecnologias.
Referências
Airasca, D. A. (2012). Enseñar en el tercer milenio: de la información al conocimiento. Revista de Educación y Desarrollo, (22), 39-44. https://www.cucs.udg.mx/revistas/edu_desarrollo/anteriores/22/022_Albino.pdf
Bedacarratx, V., Marión Hernández, J., Trujillo, L. V. (2022). Enseñar y aprender en la era digital: Uso y apropiación de las TIC en una escuela pública de la Patagonia Austral. Encuentro Educativo. Revista De investigación Del Instituto De Ciencias De La Educación, 3(2), 61–93. https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/encuentroE/article/view/6153
Bilinkis, S. [Urbana Play 104.3 FM] (11 de abril de 2024). En 2029, una IA va a ser más inteligente que toda la humanidad pensando. [Archivo de Video]. Youtube. https://youtu.be/-nrJRM9WHeg?si=OCfT_5TVj-Jj9Zt4
Costa, F. (2022). Tecnoceno: algoritmos, biohackers y nuevas formas de vida. Taurus.
Días, C.B., Caro N.P., Gauna, E.J. (2015). Cambio en las estrategias de enseñanza-aprendizaje para la nueva Generación Z o de los “nativos digitales”. Virtual Educa, 14, 164-175. https://recursos.educoas.org/sites/default/files/VE14.164.pdf
Feldborg, G.D. (2023). Metaversos y Educación: ¿Cómo no perderse en los nuevos laberintos de la virtualidad inmersiva? La Plata: Ed. Servicop.
Floridi, L. (2020). The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. University Press.
García-Peñalvo, F. J. (2021). Transformación digital en las universidades: Implicaciones de la pandemia de la COVID-19. Education in the Knowledge Society (EKS), 22, e25465. https://doi.org/10.14201/eks.25465
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Longworth, N. (2005). El aprendizaje a lo largo de la vida en la práctica. Paidós.
Moore, G. (1965). Moore’s law. Electronics Magazine, 38(8), 114.
Ng, A. (2023). ChatGPT prompt engineering for developers. DeepLearning.AI. https://www.deeplearning.ai
Pichai, S. (10 de Febrero de 2023). An important next step on our AI journey. Google The Keyword. https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
Quiroga Tell G., y Nappa, N. R. (2020). La Educación digital y sus fundamentos pedagógicos en el desarrollo de competencias digitales. Ejes de Economía y Sociedad, 4(7), 36-58. https://pcient.uner.edu.ar/index.php/ejes/article/view/754
Raffaghelli, J. E. (2020). Generar actitudes digitales críticas en el alumnado. En A. Sangrà (Coord.), Decálogo para la mejora de la docencia online. Propuestas para educar en contextos presenciales discontinuos (pp. 169-186). Editorial UOC.
Russell, S., Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4ª ed.). Pearson.
Sadin, E. (2020). La inteligencia artificial o el desafío del siglo. Anatomía de un antihumanismo radical. Caja Negra.
Sancio, D. R. (2025). La hibridación tecnológica en la Educación Física no formal: Retos y oportunidades en el siglo XXI. Lecturas: Educación Física Y Deportes, 29(321), 150-165. https://doi.org/10.46642/efd.v29i321.7910
Saura García, C. (2022). El lado oscuro de las GAFAM: monopolización de los datos y pérdida de privacidad. Veritas. Revista de Filosofía y Teología, 52, 9-27. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732022000200009
Sevilla, J., Heim, L., Ho, A., Besiroglu, T., Hobbhahn, M., Villalobos, P. (2022). Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning. En International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 1-8). https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9891914
Steiman J. (2018) Las prácticas de enseñanza -en análisis desde una Didáctica Reflexiva. Miño y Dávila.
Suárez, D., Dávila, P., Argnani, A., y Caressa, Y. (2021). Documentación narrativa de experiencias pedagógicas: Una propuesta de investigación-formación-acción entre docentes. Editorial de la Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires.
Van Dick, J. (2016). La cultura de la conectividad. Una historia crítica de las redes sociales. Siglo Veintiuno.
Vélez, M. I. G., Grisales, D. C. S., Gil, M. C. L., Botero, L. M. Z. (2017). Estudios decoloniales y poscoloniales. Posturas acerca de la modernidad/colonialidad y el eurocentrismo. Ratio Juris (UNAULA), 12(24), 27-60. http://doi.org/10.24142/raju.v12n24a2
Vicente, M., Barros, C., Peregrino, F. S., Agulló, F., Lloret, E. (2015). La generación de lenguaje natural: análisis del estado actual. Computación y Sistemas, 19(4), 721-756. https://doi.org/10.13053/CyS-19-4-2196
Webb, A. (2021). Nueve gigantes. Las máquinas inteligentes y su impacto en el futuro de la humanidad. Paidós.
